Инвентаризирует источники знаний
technical · Школа промышленного AI и инженерии знаний
Профессиональный маршрут «Инженер RAG и корпоративных знаний»
Разберите реальные задачи роли, освойте инструменты и создайте портфолио, которое показывает не просмотр уроков, а способность выполнить работу. Маршрут связан со школой «Школа промышленного AI и инженерии знаний» и ведёт к результату: RAG-система с реестром источников, ingestion policy, retrieval design, eval-набором и операционной моделью.
С программированиемПродвинутый
О роли. Название роли может различаться между компаниями; маршрут описывает устойчивый набор задач и доказательств навыка, а не обещание конкретной вакансии.
Рабочие задачи, а не список сервисов.
Промышленным и корпоративным системам нужны не демонстрации AI, а надёжные решения с доступом, provenance, safety и измеримым эффектом.
Проектирует chunking и metadata
Создаёт retrieval eval set
Организует обновление и права доступа
От основы — к доказательству навыка.
Каждый этап заканчивается понятным результатом и подводит к итоговому проекту.
01. Профессиональная основа
Понять роль, ограничения AI и стандарт качества.
02. Рабочая система
Освоить методы и собрать повторяемый процесс.
03. Практика и доказательство навыка
Создать проект, пройти проверку и оформить портфолио.
Курсы маршрута
10 уроков · 435 минут
AI-грамотность и безопасная работа
AI Use-Case Canvas + Safe Use Policy + Personal AI Work Protocol.
12 уроков · 495 минут
AI-исследование и проверка доказательств
Research Brief + Evidence Dossier + Verified Decision Memo.
10 уроков · 435 минут
RAG и инженерия корпоративных знаний
Knowledge Source Register + Retrieval Specification + RAG Evaluation Set.
9 уроков · 405 минут
Управление AI: риски, контроль и ответственность
AI System Inventory + AI Risk & Control Plan + Governance Operating Model.
Навыки и инструменты
Сначала логика работы. Потом — подходящий инструмент.
Сервисы меняются, поэтому маршрут связывает инструменты с устойчивыми профессиональными задачами.
Что вы сможете применять
- Knowledge architecture
- Retrieval design
- Evaluation
- Access control
- Системное мышление
- Уважение к операционному контексту
- Культура безопасности
С чем вы научитесь работать
- Vector stores
- Embeddings и retrieval
- Document pipelines
- Evals
Проекты и портфолио
Не просто пройти уроки. Собрать работу, которую можно показать.
Корпоративный RAG-пилот с цитированием, eval-результатами и планом эксплуатации.
Knowledge Source Register
Реестр источников, владельцев и ограничений.
Retrieval Design Specification
Структура коллекций, chunking, metadata и доступ.
RAG Evaluation Set
Набор вопросов, эталонов и failure taxonomy.
Итоговый результат
RAG-система с реестром источников, ingestion policy, retrieval design, eval-набором и операционной моделью.
Название роли может различаться между компаниями; маршрут описывает устойчивый набор задач и доказательств навыка, а не обещание конкретной вакансии.
Что подтверждает навык
- Knowledge Source Register
- Retrieval specification
- RAG eval report
Направление
Школа промышленного AI и инженерии знаний
Создавайте AI-решения для производства и корпоративных знаний с требованиями к надёжности, доступу и прослеживаемости.
Другие профессии школыFAQ
Частые вопросы о профессии.
01Чем занимается RAG Knowledge Engineer?
Создаёт системы поиска и ответов по корпоративным знаниям с цитированием, правами доступа и измерением качества retrieval. Итог работы — RAG-система с реестром источников, ingestion policy, retrieval design, eval-набором и операционной моделью.
02Кому подходит маршрут «RAG Knowledge Engineer»?
Knowledge management, аналитики, разработчики, L&D и владельцы внутренних баз знаний.
03Нужно ли уметь программировать?
Да, для уверенного освоения маршрута потребуется базовое программирование и понимание API. В программу включены последовательные практические проекты.
04Сколько времени занимает обучение?
Рекомендуемый маршрут рассчитан примерно на 16 недель при нагрузке около 6 часов в неделю. Внутри — 4 курса и 41 уроков; фактический темп можно адаптировать.
05Что можно добавить в портфолио после обучения?
Маршрут ведёт к проверяемым артефактам: Knowledge Source Register, Retrieval specification, RAG eval report. В LYNQ Academy принятые работы можно связать с Skills Passport и резюме.
06Гарантирует ли маршрут трудоустройство?
Название роли может различаться между компаниями; маршрут описывает устойчивый набор задач и доказательств навыка, а не обещание конкретной вакансии.
Сравнить
Похожие профессиональные маршруты.
Школа промышленного AI и инженерии знаний
Координатор промышленного AI
Соединяет производство, инженеров, данные и AI-команду, чтобы безопасно довести промышленный use case до пилота и решения о масштабировании.
4 курсаШкола промышленного AI и инженерии знанийСпециалист по аналитике процессов и AI-улучшениям
Находит потери в процессе, строит baseline, использует данные и AI для диагностики причин и проектирует контролируемое улучшение.
5 курсаСледующий шаг
Попробуйте формат. Затем выбирайте маршрут.
Бесплатный урок показывает механику обучения до решения о покупке.
Узнать о старте продаж