O‘lchanadigan vazifa va pass/fail mezonini belgilaydi
Shakllanayotgan rol · Ma’lumot, tadqiqot va AI baholash maktabi
«AI tizimlarini baholash mutaxassisi» kasbiy yo‘nalishi
Rolning real vazifalarini o‘rganing, vositalarni egallang va dars ko‘rilganini emas, ishni bajara olishni ko‘rsatadigan portfolio yarating. Yo‘nalish «Ma’lumot, tadqiqot va AI baholash maktabi» maktabi bilan bog‘langan va quyidagi natijaga olib boradi: Eval Operating Pack: task definition, representative dataset, rubric/graders, failure taxonomy, regression dashboard va release decision.
Low-codeO‘rta
Rol haqida. Rol nomi kompaniyalar orasida farq qilishi mumkin; yo‘l aniq vakansiya va’dasini emas, barqaror vazifa va ko‘nikma dalillarini tasvirlaydi.
Servislar ro‘yxati emas, ish vazifalari.
AI tahlilni tezlashtiradi, ammo yomon ma’lumot va tasdiqlanmagan xulosa narxini oshiradi; qiymatni tekshiriladigan metod yaratadi.
Representative va adversarial cases yig‘adi
Human va automated graderlarni kalibrlaydi
Regression va release review yuritadi
Asosdan — ko‘nikma daliligacha.
Har bir bosqich aniq natija bilan tugaydi va yakuniy loyihaga olib boradi.
01. Rol asosi
Kontekst, cheklov va sifat standartini tushunish.
02. Ish tizimi
Usullarni egallab takroriy jarayon tuzish.
03. Loyiha va dalil
Loyiha yaratish, tekshiruvdan o‘tish va portfolio evidence tayyorlash.
Yo‘l kurslari
10 dars · 435 daqiqa
AI savodxonlik va xavfsiz ish
AI Use-Case Canvas + Safe Use Policy + Personal AI Work Protocol.
12 dars · 495 daqiqa
Prompt engineering: so‘rovdan production standartigacha
Prompt Specification + Prompt Eval Suite + Team Prompt Package.
12 dars · 495 daqiqa
AI tadqiqot va dalillarni tekshirish
Research Brief + Evidence Dossier + Verified Decision Memo.
10 dars · 435 daqiqa
Ishonchli AI agentlar: vazifadan pilotgacha
Agent Decision Brief + Agent System Specification + Eval & Launch Plan.
9 dars · 405 daqiqa
AI boshqaruvi: xatar, nazorat va javobgarlik
AI System Inventory + AI Risk va Control Plan + Governance Operating Model.
Ko‘nikma va vositalar
Avval ish mantig‘i. Keyin — mos vosita.
Servislar o‘zgaradi, shuning uchun yo‘l vositalarni barqaror kasbiy vazifalar bilan bog‘laydi.
Nimani qo‘llay olasiz
- Eval design
- Representative datasets
- Rubrics and graders
- Failure analysis
- Tanqidiy fikrlash
- Intellektual halollik
- Noaniqlikni tushuntirish
Nima bilan ishlashni o‘rganasiz
- Datasets va eval harness
- Rubric design
- Tracing va error taxonomy
- Statistical summaries
Loyiha va portfolio
Faqat darslarni o‘tish emas. Ko‘rsatish mumkin bo‘lgan ishni yig‘ish.
Bitta AI use case uchun baseline, grader, regression test va release decisionga ega to‘liq eval paketi.
Golden Eval Set
Normal, edge, unsafe va failure cases to‘plami.
Evaluation Report
Metrika, segment, xato va tavsiya.
Release Gate
Evidenceli launch/hold qarori.
Yakuniy natija
Eval Operating Pack: task definition, representative dataset, rubric/graders, failure taxonomy, regression dashboard va release decision.
Rol nomi kompaniyalar orasida farq qilishi mumkin; yo‘l aniq vakansiya va’dasini emas, barqaror vazifa va ko‘nikma dalillarini tasvirlaydi.
Ko‘nikmani nima tasdiqlaydi
- Task va Eval Specification
- Golden Dataset
- Failure va Release Report
Yo‘nalish
Ma’lumot, tadqiqot va AI baholash maktabi
Ma’lumot, manba va AI xulosalarini tekshiriladigan model, qaror va sifat daliliga aylantiring.
Maktabning boshqa kasblariFAQ
Kasb haqidagi ko‘p savollar.
01AI Evaluation Specialist nima qiladi?
AI tizim sifati ishga tushishdan oldin va keyin o‘lchanishi uchun eval to‘plam, mezon, grader va launch gate loyihalaydi. Ish natijasi — Eval Operating Pack: task definition, representative dataset, rubric/graders, failure taxonomy, regression dashboard va release decision.
02«AI Evaluation Specialist» yo‘nalishi kimga mos?
Sifat tekshiruviga yaqin tahlilchi, QA, AI product, dasturchi va mutaxassislar.
03Dasturlashni bilish kerakmi?
Boshlanishida chuqur dasturlash shart emas. Jadval, integratsiya, API konnektor va jarayon mantig‘i bilan ishlashga tayyor bo‘lish kerak.
04Ta’lim qancha vaqt oladi?
Tavsiya etilgan yo‘l taxminan 14 hafta va haftasiga 5 soat yuklamaga mo‘ljallangan. Ichida 5 kurs va 53 dars bor; real tempni moslashtirish mumkin.
05Ta’limdan keyin portfolioga nima qo‘shish mumkin?
Yo‘l tekshiriladigan artefaktlarga olib boradi: Task va Eval Specification, Golden Dataset, Failure va Release Report. LYNQ Academy’da qabul qilingan ishlarni Skills Passport va rezyume bilan bog‘lash mumkin.
06Yo‘nalish ishga joylashishni kafolatlaydimi?
Rol nomi kompaniyalar orasida farq qilishi mumkin; yo‘l aniq vakansiya va’dasini emas, barqaror vazifa va ko‘nikma dalillarini tasvirlaydi.
Solishtirish
O‘xshash kasbiy yo‘llar.
Ma’lumot, tadqiqot va AI baholash maktabi
AI bilan ma’lumotlar tahlilchisi
Kasb Decision Lab sifatida qurilgan: o‘quvchi bitta uzluksiz keysni noaniq biznes savolidan takrorlanadigan tahlil va boshqaruv qarorigacha olib boradi. AI draft va kodni tezlashtiradi, lekin har bir muhim xulosa inson tomonidan tekshiriladi.
4 kursMa’lumot, tadqiqot va AI baholash maktabiBozor va raqobat razvedkasi tahlilchisi
Noaniq savolni tekshiriladigan tadqiqotga aylantiradi, manbalarni solishtiradi va faktni taxmindan ajratadi.
4 kursKeyingi qadam
Formatni sinang. Keyin yo‘lni tanlang.
Bepul dars xarid qaroridan oldin ta’lim mexanikasini ko‘rsatadi.
Sotuv boshlanishini bilish