Определяет, нужен ли агент или обычный workflow
technical · Школа AI-систем, продуктов и автоматизации
Профессиональный маршрут «Архитектор надёжных AI-агентов»
Разберите реальные задачи роли, освойте инструменты и создайте портфолио, которое показывает не просмотр уроков, а способность выполнить работу. Маршрут связан со школой «Школа AI-систем, продуктов и автоматизации» и ведёт к результату: Надёжный агент для ограниченной рабочей задачи с измеримым качеством и контролируемыми действиями.
С программированиемПродвинутый
О роли. Название роли может различаться между компаниями; маршрут описывает устойчивый набор задач и доказательств навыка, а не обещание конкретной вакансии.
Рабочие задачи, а не список сервисов.
Компании переходят от отдельных AI-экспериментов к управляемым системам; нужны специалисты, которые соединяют проблему, workflow, качество и безопасный запуск.
Проектирует инструменты и инструкции
Строит eval-набор и failure taxonomy
Запускает пилот с наблюдаемостью
От основы — к доказательству навыка.
Каждый этап заканчивается понятным результатом и подводит к итоговому проекту.
01. Профессиональная основа
Понять роль, ограничения AI и стандарт качества.
02. Рабочая система
Освоить методы и собрать повторяемый процесс.
03. Практика и доказательство навыка
Создать проект, пройти проверку и оформить портфолио.
Курсы маршрута
10 уроков · 435 минут
AI-грамотность и безопасная работа
AI Use-Case Canvas + Safe Use Policy + Personal AI Work Protocol.
12 уроков · 495 минут
Prompt engineering: от запроса до production-стандарта
Prompt Specification + Prompt Eval Suite + Team Prompt Package.
10 уроков · 435 минут
Надёжные AI-агенты: от задачи до пилота
Agent Decision Brief + Agent System Specification + Eval & Launch Plan.
9 уроков · 405 минут
Управление AI: риски, контроль и ответственность
AI System Inventory + AI Risk & Control Plan + Governance Operating Model.
Навыки и инструменты
Сначала логика работы. Потом — подходящий инструмент.
Сервисы меняются, поэтому маршрут связывает инструменты с устойчивыми профессиональными задачами.
Что вы сможете применять
- Agent architecture
- Tool calling
- Evals
- Guardrails
- Декомпозиция сложной задачи
- Коммуникация с владельцем процесса
- Инженерная осторожность
С чем вы научитесь работать
- LLM API и SDK
- Evals и tracing
- APIs и webhooks
- Policy layer
Проекты и портфолио
Не просто пройти уроки. Собрать работу, которую можно показать.
Рабочий AI-агент с eval-набором, human approval и журналом действий.
Agent Decision Brief
Обоснование agent vs workflow.
Agent System Specification
Инструкции, инструменты, состояния и границы.
Eval & Launch Pack
Набор тестов, guardrails и план пилота.
Итоговый результат
Надёжный агент для ограниченной рабочей задачи с измеримым качеством и контролируемыми действиями.
Название роли может различаться между компаниями; маршрут описывает устойчивый набор задач и доказательств навыка, а не обещание конкретной вакансии.
Что подтверждает навык
- Agent System Specification
- Eval dataset и отчёт
- Рабочий пилот
Направление
Школа AI-систем, продуктов и автоматизации
Проектируйте управляемые AI-продукты, workflow и агентов — от формулировки проблемы до проверенного пилота.
Другие профессии школыFAQ
Частые вопросы о профессии.
01Чем занимается AI Agent Developer?
Проектирует и реализует AI-агентов с инструментами, памятью, маршрутизацией, guardrails и eval-набором. Итог работы — Надёжный агент для ограниченной рабочей задачи с измеримым качеством и контролируемыми действиями.
02Кому подходит маршрут «AI Agent Developer»?
Разработчики, технические интеграторы и сильные low-code специалисты.
03Нужно ли уметь программировать?
Да, для уверенного освоения маршрута потребуется базовое программирование и понимание API. В программу включены последовательные практические проекты.
04Сколько времени занимает обучение?
Рекомендуемый маршрут рассчитан примерно на 18 недель при нагрузке около 6 часов в неделю. Внутри — 4 курса и 41 уроков; фактический темп можно адаптировать.
05Что можно добавить в портфолио после обучения?
Маршрут ведёт к проверяемым артефактам: Agent System Specification, Eval dataset и отчёт, Рабочий пилот. В LYNQ Academy принятые работы можно связать с Skills Passport и резюме.
06Гарантирует ли маршрут трудоустройство?
Название роли может различаться между компаниями; маршрут описывает устойчивый набор задач и доказательств навыка, а не обещание конкретной вакансии.
Сравнить
Похожие профессиональные маршруты.
Школа AI-систем, продуктов и автоматизации
Специалист по AI-автоматизации
Проектирует не демонстрационные цепочки, а контролируемые рабочие процессы: с baseline, контрактом данных, AI-шагом, human review, idempotency, error path, trace и измеренным эффектом.
4 курсаШкола AI-систем, продуктов и автоматизацииМенеджер AI-продукта
Выбирает задачи, где AI создаёт измеримую ценность, и управляет продуктом от discovery до безопасного запуска.
4 курсаСледующий шаг
Попробуйте формат. Затем выбирайте маршрут.
Бесплатный урок показывает механику обучения до решения о покупке.
Узнать о старте продаж