01
Команда
Аналитики, финансы, маркетинг, продажи, операционные и продуктовые команды.
LYNQ ACADEMY FOR BUSINESS · ПРОГРАММА 06
Данные и AI-аналитика
Проверка качества данных, аналитические модели, визуализация и управленческие выводы.
Для кого
Кому подойдёт эта программа.
Аналитики, финансы, маркетинг, продажи, операционные и продуктовые команды.
Аналитики, финансы, маркетинг, продажи, операционные и продуктовые команды.
8 недель20–28 часов5 модулей
Что изменится
Аудитория, содержание и ожидаемый результат.
Участник проходит путь от вопроса и data quality audit до decision memo и спецификации дашборда.
02
5 модулей
Проверка качества данных, аналитические модели, визуализация и управленческие выводы.
03
Итог программы
Участник проходит путь от вопроса и data quality audit до decision memo и спецификации дашборда.
Структура
5 модулей. Ключевые темы программы.
Проверка качества данных, аналитические модели, визуализация и управленческие выводы.
- 01
Постановка аналитического вопроса
Тема 1 из 5 - 02
Data quality
Тема 2 из 5 - 03
Метрики и сравнение
Тема 3 из 5 - 04
Визуальный анализ
Тема 4 из 5 - 05
Decision memo
Тема 5 из 5
Артефакты программы
Что останется у компании после обучения.
Участник проходит путь от вопроса и data quality audit до decision memo и спецификации дашборда.
01
Data Quality Audit
Артефакт программы02
Metric Tree
Артефакт программы03
Analysis Notebook
Артефакт программы04
Dashboard Specification
Артефакт программы05
Decision Memo
Артефакт программыКак войти в пилот
Сначала задача. Потом программа и запуск.
На первой встрече фиксируем задачу, участников и результат, который можно проверить после обучения.
- Команда: Аналитики, финансы, маркетинг, продажи, операционные и продуктовые команды.
- Формат: 8 недель · 20–28 часов
- Результат: Участник проходит путь от вопроса и data quality audit до decision memo и спецификации дашборда.
- 01ШагРазбираем задачу
Фиксируем процесс, участников, ограничения и ожидаемый результат.
- 02ШагСобираем программу
Выбираем уроки и практику для каждой роли.
- 03ШагУчимся на рабочем проекте
Команда применяет знания к согласованной задаче компании.
- 04ШагПодводим итог
Показываем руководителю готовые материалы, выводы и следующий шаг.
Следующий шаг
Соберём программу под вашу задачу.
Фиксируем одну реальную задачу, участников и ожидаемый результат. Только после этого выбираем темы и инструменты.
Обсудить запускВсе программыЗаявка не запускает оплату или программу.
01Нужно ли обучать всех одинаково?
Нет. Общая AI‑основа может быть единой, но задания, проекты и критерии результата различаются по ролям и рабочим задачам.
02Можно ли использовать документы и кейсы компании?
Да, после согласования прав доступа, конфиденциальности, допустимых данных и безопасной среды.
03Как измеряется результат?
Сравниваем исходную точку, готовые работы, критерии качества и выбранный компанией показатель процесса.
04Можно ли начать с небольшой группы?
Да. Пилот одной функции или команды обычно даёт более управляемую обратную связь.