Перейти к основному содержанию

Prompt engineering · короткий видеоурок

Хороший промпт — контракт на результат

Фрагмент объясняет, почему промпт должен задавать проверяемый стандарт результата, а не просто просить модель «сделать хорошо».

Смотреть видео Сделать мини-проект

Структура материала

4 главы — от запроса к проверке.

Карта темы повторяет реальные главы видео. Таймкоды помогают ориентироваться, но не считаются учебным прогрессом.

Короткий транскрипт

Точный текст из VTT-субтитров.

Текст собран из опубликованной дорожки выбранного языка без редакционных дополнений.

Фрагмент 1

Фраза «сделай хороший анализ» не задаёт стандарт результата.

Фрагмент 2

Хороший промпт включает задачу, контекст, ограничения, формат и критерии качества.

Фрагмент 3

Соберите одну спецификацию и проверьте её на обычном и сложном случае.

Фрагмент 4

Результат — воспроизводимый контракт, а не набор магических слов.

Практика после просмотра

Соберите запрос, который можно проверить.

Ожидаемый результат: Собрать проверяемую спецификацию запроса.

Пять частей спецификации

  • Задача
  • Контекст
  • Ограничения
  • Формат результата
  • Критерий качества

Один обычный и один пограничный случай

Примените критерий к обоим случаям. Если он допускает противоположные трактовки, уточните контракт до запуска.

Пройти бесплатный урок

Продолжить обучение

Видео связано с реальным учебным маршрутом.

Собрать проверяемую спецификацию запроса.

СВЯЗАННЫЙ КУРС

Prompt engineering: от запроса до production-стандарта

Практический курс о prompt specification, structured outputs, evals, версиях и безопасной эксплуатации в команде.

Открыть курс
ПРОФЕССИЯ

Архитектор надёжных AI-агентов

Надёжный агент для ограниченной рабочей задачи с измеримым качеством и контролируемыми действиями.

Посмотреть маршрут

Следующие видео

Продолжите знакомство с форматом Academy.

0100:24 Видеообращение команды LYNQЗнакомство

Что такое LYNQ Academy и зачем мы её создали

Коротко о платформе, нашей методике и результате, который получает ученик.

 0200:12 AI-грамотность и безопасная работаС нуля

Что такое AI и где он действительно полезен

Граница между быстрым AI-черновиком и ответственным решением человека.

 0300:12 Надёжные AI-агентыПродвинутый

Надёжный AI-агент: цель, инструменты и контроль

Почему агенту нужны узкая цель, разрешения, human handoff и eval-набор до пилота.